非煤矿山AI视频分析系统

非煤矿山（金属非金属矿山）涵盖地下开采、露天开采、尾矿库等多种作业类型，地质结构复杂性与作业环境特殊性始终是安全生产的核心挑战。传统安全监管面临“靠人盯、靠腿跑”的被动局面——人工巡查效率低、环境干扰因素多、风险预警滞后，难以满足现代化矿山对安全管控的严苛要求。

1系统定义与背景

2026年矿安〔2026〕1号文件设定了智能化建设阶段性目标：非煤矿山危险繁重岗位智能装备或机器人替代率不低于20%，重点区域将打造智能化标杆矿山，推动全国矿山智能化协同发展。非煤矿山重大事故隐患判定标准也已从规范性文件升级为部门规章，法律效力显著提升。在此背景下，AI视频分析系统成为非煤矿山安全监管从被动响应向主动防御转型的核心抓手

2核心功能与AI算法

根据《金属非金属矿山智能化建设指南（2025年版）》的要求，安全监控需聚焦人员行为监控、设备状态监控、环境因素监控三大核心场景

2.1 人员行为安全检测（三违行为监控）

非煤矿山人员违规行为是安全事故的主要诱因，AI视频分析系统需覆盖以下关键检测场景：

2.2 环境与安全态势监测

3部署方式

系统部署方式灵活，可独立部署使用，也可为第三方平台提供标准接口，将报警信息通过接口推送至第三方平台。

4预期成效

5实际案例-嵩县金牛有限公司

面临的问题：生产过程中未穿戴反光衣/安全帽等频发。

解决方案：通过对接现有视频监控系统，实现对现场视频的实时AI分析，并将分析结果通过音柱播报或声光报警的方式进行提醒。

建设成效：

通过AI视频分析平台，对300多路摄像机进行取流分析，实现了对该企业非煤矿山的全面监管。

对报警记录进行多维度数据分析，构建应急响应机制，并自动留存相关图像资料，极大加强了安全管理人员的工作效率，满足监管部门的智能化建设要求。